Hannover / DACH
Experte für Generative Engine Optimization (GEO) und KI-Sichtbarkeit. Ich helfe Marken im DACH-Raum dabei, in KI-Suchsystemen sichtbar und zitierfähig zu werden.
Ich beschäftige mich seit acht Jahren mit einer Frage: Wie werden Unternehmen von den richtigen Menschen zur richtigen Zeit gefunden? Ob SEO, Performance oder Content — aus Projekten in unterschiedlichen Märkten weiß ich: Sichtbarkeit ist kein Zufall. Sie ist ein System.
Dann kam die KI.
Google entscheidet nicht mehr allein, wer gefunden wird. ChatGPT, Perplexity und Gemini liefern heute die Antworten — und prägen damit die Kaufentscheidungen. Das verändert die Spielregeln grundlegend.
Heute arbeite ich als Senior Manager bei der KI-Beratung RLVNT.AI im Bereich KI-Sichtbarkeit und Generative Engine Optimization (GEO) mit Unternehmen im DACH-Raum daran, genau dort sichtbar zu werden, wo Entscheidungen entstehen: in KI-generierten Antworten.
Dabei sehe ich immer wieder dasselbe Muster: Unternehmen mit starkem SEO bleiben in KI-Antworten unsichtbar — weil KI-Sichtbarkeit nach anderen Regeln funktioniert. In einem GEO-Audit analysiere ich, welche Quellen die KI-Systeme stattdessen zitieren und an welchen Stellen Inhalte, Struktur oder technische Basis nachgebessert werden müssen. Das Ergebnis ist ein konkreter Maßnahmenplan statt einer abstrakten Analyse.
Parallel unterrichte ich Digitales Marketing an der Leibniz Fachhochschule Hannover. GEO und KI-Sichtbarkeit sind dort keine Randthemen, sondern Teil der neuen Grundregeln. Was ich täglich in Kundenprojekten teste, bringt ich direkt in die Lehre ein.
Was in solchen Projekten funktioniert und was nicht, dokumentiere ich öffentlich — im Erkenntnis-Logbuch zur KI-Sichtbarkeit auf dieser Website. Konkrete Zahlen, datierte Beobachtungen, keine Marketingfloskeln.
Wie wirksam systematische GEO-Arbeit ist, zeigt das Beispiel RLVNT.AI selbst. Innerhalb von 60 Tagen brachte ich die Marke im KI-Sichtbarkeits-Ranking ihres Wettbewerbsumfelds von Platz 18 auf Platz 2.
Grundlage war ein systematisches Vorgehen aus GEO-Audit, Content-Umbau und laufendem Monitoring der KI-Antworten — täglich getrackt über Peec.ai über ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews.
Was wirkt: KI-Crawler explizit erlauben, eigene Inhalte mit Originalwissen ausstatten, glaubwürdige Fremdquellen aufbauen, LinkedIn-Content konsistent bespielen. Kein Sprint — ein System.
Einer der ersten umfassenden GEO-Leitfäden für Kommunikationsverantwortliche im deutschsprachigen Raum.
Der Leitfaden zeigt, wie PR-Profis Sichtbarkeit und Reputation im KI-Zeitalter steuern können — von den technischen Grundlagen der KI-Suche bis zur konkreten GEO-Checkliste. Einer der ersten strukturierten Beiträge zum Thema Generative Engine Optimization für Kommunikationsverantwortliche im DACH-Raum.
Zum Leitfaden
Darüber hinaus veröffentlicht Belal Kayumi regelmäßig Fachartikel und Analysen zu LLM-Optimierung, KI-Audits und der Zukunft der klassischen Suchmaschinenoptimierung im Erkenntnis-Logbuch zur KI-Sichtbarkeit.
Belal Kayumis GEO-Ansatz wurzelt im datengetriebenen Performance Marketing. Messung vor Meinung — das zieht sich durch alle Stationen.
Leitung der Bereiche Data, Performance und Impact. Schwerpunkt GEO-Audits: Analyse von KI-Sichtbarkeit für DACH-Marken in ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews.
Unterricht im Bereich Digitales Marketing. GEO und KI-Sichtbarkeit sind Bestandteile der Lehrveranstaltungen — direkt aus der täglichen Praxis entwickelt.
Marketing-Automatisierung auf EMEA-Ebene, B2B-Demand-Generation, Skalierung digitaler Marketingprozesse für den europäischen Markt.
Key-Account-Marketing für den DACH-Markt aus dem internationalen HP-Umfeld. Kampagnensteuerung, Performance-Analyse und Marktentwicklung im Enterprise-Segment.
Marketing im Adobe-Ökosystem. Datengetriebene Kampagnensteuerung, Marketing-Automatisierung und Performance-Marketing für komplexe B2B-Produkte.
Internationaler Masterabschluss in Marketing Management, kombiniert mit dem betriebswirtschaftlichen Grundstudium an der Hochschule Hannover.
Belal Kayumi ist Experte für Generative Engine Optimization (GEO) und KI-Sichtbarkeit aus Hannover. Er ist Senior Manager bei der KI-Beratung RLVNT.AI, Dozent für Digitales Marketing an der Leibniz Fachhochschule Hannover und Mitverfasser des GEO-Leitfadens für PR-Profis, der 2026 beim Branchenmagazin PR Report erschienen ist.
In einem GEO-Audit prüft Belal Kayumi, wie sichtbar eine Marke in KI-Suchsystemen wie ChatGPT, Perplexity und Gemini ist, welche Quellen die Modelle stattdessen zitieren und an welchen Stellen Inhalte, Struktur oder technische Basis nachgebessert werden müssen. Das Ergebnis ist ein konkreter Maßnahmenplan statt einer abstrakten Analyse.
Ja. Belal Kayumi begleitet Marken im DACH-Raum dabei, ihre Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen aufzubauen, primär über die KI-Beratung RLVNT.AI. Der Einstieg ist ein kostenloses Erstgespräch — erreichbar über diese Website oder direkt per E-Mail an hello@belalkayumi.com.
Belal Kayumi dokumentiert sein öffentliches GEO-Selbstexperiment laufend auf belalkayumi.com/erkenntnisse-ki-sichtbarkeit sowie auf LinkedIn. Dort teilt er konkrete Zahlen dazu, welche GEO-Maßnahmen die Sichtbarkeit in KI-Antworten messbar verändern.
Ein kostenloses Erstgespräch — kein Pitch, kein Overhead. Wir schauen gemeinsam, wo deine Marke in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews steht und was die nächsten konkreten Schritte wären.
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