02 · AI Search
AI Search: wie KI die Suche verändert
KI-Systeme beantworten immer mehr Fragen direkt, statt nur Links zu liefern. Für Marken zählt deshalb nicht mehr nur das Ranking, sondern ob sie in der Antwort vorkommen.
Was ist AI Search?
AI Search bezeichnet Suchsysteme, die auf eine Frage nicht nur eine Liste von Links liefern, sondern eine formulierte Antwort erzeugen. Grundlage sind große Sprachmodelle, die Informationen aus Trainingsdaten und – je nach System – aus einer aktuellen Websuche zusammenführen.
Für Nutzer wird die Suche dadurch dialogischer. Für Marken verschiebt sich die Frage von „Wo ranke ich?“ zu „Wie werde ich beschrieben und wann werde ich genannt?“.
- 8 %
- Klicks auf klassische Suchergebnisse, wenn eine AI-Zusammenfassung erscheint – gegenüber 15 % ohne. Pew Research Center, 22. Juli 2025
- 2 Mrd.+
- monatliche Nutzer von Google AI Overviews, laut Alphabet. Alphabet Q2 2025 Earnings, 23. Juli 2025
- 800 Mio.
- wöchentliche ChatGPT-Nutzer, laut OpenAI. OpenAI DevDay, 6. Oktober 2025
Klassische Suche und AI Search
Beide Systeme existieren nebeneinander. Sie unterscheiden sich vor allem darin, wer die Recherche übernimmt.
Klassische Suche · 6 Schritte
- Frage
- Suchmaschine
- Mehrere Ergebnisse
- Website
- Vergleich
- Entscheidung
AI Search · 5 Schritte
- Frage
- KI-System
- Verdichtete Antwort
- Quellen
- Entscheidung
- Klassische Suche
- Frage → Suchmaschine → mehrere Ergebnisse → Website → Vergleich → Entscheidung.
- AI Search
- Frage → KI-System → verdichtete Antwort → Quellen → Entscheidung.
- Zielgröße klassisch
- Rankings, Klicks und Besuche auf der eigenen Website.
- Zielgröße AI Search
- Erwähnungen, Zitationen und die Art, wie eine Marke beschrieben wird.
Die wichtigsten Systeme
Die Systeme funktionieren unterschiedlich – und zitieren deshalb auch unterschiedliche Quellen.
- ChatGPT Search
- Kombiniert Modellwissen mit einer Websuche und zeigt Quellen als Links in der Antwort.
- Google AI Overviews & AI Mode
- KI-Zusammenfassungen direkt in der Google-Suche, bzw. ein dialogischer Suchmodus mit Folgefragen.
- Perplexity
- Als Antwortmaschine gebaut, mit sehr sichtbaren, nummerierten Quellenangaben.
- Claude & weitere
- Claude, Microsoft Copilot und andere Assistenten ergänzen Antworten zunehmend mit Websuche.
Quellen und Citations
Wenn ein KI-System eine Websuche nutzt, wählt es Quellen aus, fasst sie zusammen und verlinkt einige davon. Diese Citations sind für Marken der sichtbarste Hebel: Sie zeigen, welche Inhalte als vertrauenswürdig und passend gelten.
Zitiert werden dabei nicht nur Unternehmenswebsites, sondern auch Fachmedien, Plattformen wie Wikipedia und Reddit, Verzeichnisse und Profile von Personen.
Wie KI-Systeme Marken wahrnehmen
Auch ohne Websuche haben Sprachmodelle ein Bild von vielen Marken – geformt aus Trainingsdaten. Dieses Bild kann veraltet, unvollständig oder schlicht falsch sein.
Deshalb lohnt es sich, regelmäßig zu prüfen, wie verschiedene Systeme eine Marke beschreiben, mit wem sie verglichen wird und bei welchen Fragen sie auftaucht.
SEO, GEO, AI Search, AI Visibility
Die Begriffe werden oft vermischt. So unterscheide ich sie:
- SEO
- Optimierung für klassische Suchmaschinen: technische Basis, Inhalte, Links. Bleibt das Fundament.
- GEO
- Generative Engine Optimization beschreibt Maßnahmen, mit denen Inhalte und Marken so aufbereitet werden, dass sie von KI-basierten Suchsystemen besser verstanden, verarbeitet und als Quelle berücksichtigt werden können.
- AI Search
- Das Themenfeld selbst: Suchsysteme, die Antworten generieren statt nur Links zu listen.
- AI Visibility
- Das Ergebnis: wie präsent und zitierfähig eine Marke in diesen Antworten ist.
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